Инженер по контролю качества проверяет среднее время го

Content: 40419190413347.rar (28.87 KB)
Uploaded: 19.04.2014

Positive responses: 0
Negative responses: 0

Sold: 10
Refunds: 0

Seller: Скиталец

Ask a question

Description

  • ЗАДАЧА
  • Инженер по контролю качества проверяет среднее время горения нового вида электроламп. Для проверки в порядке случайной выборки было отобрано 100 ламп, среднее время горения которых составило 1075 ч. Предположим, что среднее квадратическое отклонение времени время горения для генеральной совокупности известно и составляет 100 ч. Используя уровень значимости  = 0,05, проверьте гипотезу о том, что среднее время горения ламп – более 1000 ч.
  • Предположим, что инженер по контролю качества не имеет информации о генеральной дисперсии и использует выборочное среднее квадратическое отклонение. Изменится ли ответ задачи?
  • ЗАДАЧА
  • Инженер по контролю качества проверяет среднее время горения нового вида электроламп. Для проверки в порядке случайной выборки было отобрано 100 ламп, среднее время горения которых составило 1075 ч. Предположим, что среднее квадратическое отклонение времени время горения для генеральной совокупности известно и составляет 100 ч. Используя уровень значимости  = 0,05, проверьте гипотезу о том, что среднее время горения ламп – более 1000 ч.
  • Предположим, что инженер по контролю качества не имеет информации о генеральной дисперсии и использует выборочное среднее квадратическое отклонение. Изменится ли ответ задачи?
  • ЗАДАЧА
  • Инженер по контролю качества проверяет среднее время горения нового вида электроламп. Для проверки в порядке случайной выборки было отобрано 100 ламп, среднее время горения которых составило 1075 ч. Предположим, что среднее квадратическое отклонение времени время горения для генеральной совокупности известно и составляет 100 ч. Используя уровень значимости  = 0,05, проверьте гипотезу о том, что среднее время горения ламп – более 1000 ч.
  • Предположим, что инженер по контролю качества не имеет информации о генеральной дисперсии и использует выборочное среднее квадратическое отклонение. Изменится ли ответ задачи?
  • ЗАДАЧА
  • Инженер по контролю качества проверяет среднее время горения нового вида электроламп. Для проверки в порядке случайной выборки было отобрано 100 ламп, среднее время горения которых составило 1075 ч. Предположим, что среднее квадратическое отклонение времени время горения для генеральной совокупности известно и составляет 100 ч. Используя уровень значимости  = 0,05, проверьте гипотезу о том, что среднее время горения ламп – более 1000 ч.
  • Предположим, что инженер по контролю качества не имеет информации о генеральной дисперсии и использует выборочное среднее квадратическое отклонение. Изменится ли ответ задачи?
  • ЗАДАЧА
  • Инженер по контролю качества проверяет среднее время горения нового вида электроламп. Для проверки в порядке случайной выборки было отобрано 100 ламп, среднее время горения которых составило 1075 ч. Предположим, что среднее квадратическое отклонение времени время горения для генеральной совокупности известно и составляет 100 ч. Используя уровень значимости  = 0,05, проверьте гипотезу о том, что среднее время горения ламп – более 1000 ч.
  • Предположим, что инженер по контролю качества не имеет информации о генеральной дисперсии и использует выборочное среднее квадратическое отклонение. Изменится ли ответ задачи?

Additional information

  • ЗАДАЧА
  • Инженер по контролю качества проверяет среднее время горения нового вида электроламп. Для проверки в порядке случайной выборки было отобрано 100 ламп, среднее время горения которых составило 1075 ч. Предположим, что среднее квадратическое отклонение времени время горения для генеральной совокупности известно и составляет 100 ч. Используя уровень значимости  = 0,05, проверьте гипотезу о том, что среднее время горения ламп – более 1000 ч.
  • Предположим, что инженер по контролю качества не имеет информации о генеральной дисперсии и использует выборочное среднее квадратическое отклонение. Изменится ли ответ задачи?
  • ЗАДАЧА
  • Инженер по контролю качества проверяет среднее время горения нового вида электроламп. Для проверки в порядке случайной выборки было отобрано 100 ламп, среднее время горения которых составило 1075 ч. Предположим, что среднее квадратическое отклонение времени время горения для генеральной совокупности известно и составляет 100 ч. Используя уровень значимости  = 0,05, проверьте гипотезу о том, что среднее время горения ламп – более 1000 ч.
  • Предположим, что инженер по контролю качества не имеет информации о генеральной дисперсии и использует выборочное среднее квадратическое отклонение. Изменится ли ответ задачи?
  • ЗАДАЧА
  • Инженер по контролю качества проверяет среднее время горения нового вида электроламп. Для проверки в порядке случайной выборки было отобрано 100 ламп, среднее время горения которых составило 1075 ч. Предположим, что среднее квадратическое отклонение времени время горения для генеральной совокупности известно и составляет 100 ч. Используя уровень значимости  = 0,05, проверьте гипотезу о том, что среднее время горения ламп – более 1000 ч.
  • Предположим, что инженер по контролю качества не имеет информации о генеральной дисперсии и использует выборочное среднее квадратическое отклонение. Изменится ли ответ задачи?
  • ЗАДАЧА
  • Инженер по контролю качества проверяет среднее время горения нового вида электроламп. Для проверки в порядке случайной выборки было отобрано 100 ламп, среднее время горения которых составило 1075 ч. Предположим, что среднее квадратическое отклонение времени время горения для генеральной совокупности известно и составляет 100 ч. Используя уровень значимости  = 0,05, проверьте гипотезу о том, что среднее время горения ламп – более 1000 ч.
  • Предположим, что инженер по контролю качества не имеет информации о генеральной дисперсии и использует выборочное среднее квадратическое отклонение. Изменится ли ответ задачи?
$2

Reviews

No feedback yet
$2 Buy now