CLAUDE API | FABLE 5.1 • OPUS 5.5 • SONNET 5.5 | INSTANT | 1M - 1B Tokens +Bonus
Content:
text (0 symbol)
Available: 59
Uploaded:
21.10.2026
Positive responses: 3
Negative responses: 0
Sold: 16
Refunds: 0
Seller: NNStore
Description
- 🔑 Claude API with a single key · 🎟️ CDK code · 🤖 all Claude models
- You receive a CDK code. Activate it at nnstore-api.net, and within a minute, you’ll have your own API key ready for Claude Code, Cursor, Cline, Roo Code, and any programs where you can specify your API address.
- 🧑💻 INSTANT DELIVERY 24/7
- ⚡ After payment, you’ll automatically receive your CDK code and detailed setup instructions.
- 💎 COST-EFFECTIVE TOKEN USAGE
- 🔥 We have lower token consumption rates compared to many of our competitors!
- 📉 This means that for the same number of tokens, you can make⚡more requests and use the AI for longer⚡while using up less of your quota.
- 📦 What’s Included
- • 🎟️ CDK code for your chosen volume: from 1M to 1B tokens
- • 📊 Personal dashboard: balance, usage per request, top-up history
- • 🔑 Permanent key: subsequent codes top up the same key; no need to reconfigure your programs
- • 📖 Step-by-step instructions for Claude Code, VS Code, Cursor, chat clients, and SDK
- 🤖 Models
- Claude Fable 5.1 and Fable 5, Opus 5.5, Opus 5, Opus 4.8, and Opus 4.7, Sonnet 5.5, Sonnet 5, and Sonnet 4.6, Haiku 4.5 and Haiku 4.5-20251001. They all run on the same key; the model is selected within the program itself.
- 🚀 How to get started
- 1. Sign up at nnstore-api.net.
- 2. Enter the code on the “Top Up” page. A key will be generated automatically.
- 3. Enter the address https://nnstore-api.net and your key in the program, then select a model. Pre-configured settings are available in the “Documentation” section.
- 📊 How the quota is consumed
- The quota is deducted based on the actual number of request tokens: incoming and outgoing. The more powerful the model, the faster it uses up the quota: Fable is more expensive than Opus, Opus is more expensive than Sonnet, and Haiku is the most economical. Usage for each model is visible in your account after logging in. Figures are approximate; actual usage may vary.
- ⏳ Validity Period
- Each activated code is valid for 30 days. A new code adds a separate batch with its own validity period, and the batch that expires first is consumed first.
- 🔍 Check Without Logging In
- You can view your balance, validity period, and request history by entering your key on the “Check Key” page. You can also verify a code there before activation.
- 🛡️ Guarantee
- If the code fails to activate or the key doesn’t work due to our fault, we’ll replace the code or restore access while preserving your balance. [Refunds: if the code hasn’t been activated—full refund; after activation—as agreed.]
- ⚠️ Important Before Purchasing
- This is API access for use with software and code. It is not a Claude Pro/Max subscription or a ready-to-use claude.ai account. You’ll need to configure third-party software on your device following our instructions; our support team will assist you if you encounter any issues.
Additional information
- 🚀 How to get started
- 1. Sign up at nnstore-api.net.
- 2. Enter the code on the “Top Up” page. A key will be generated automatically.
- 3. Enter the address https://nnstore-api.net and your key in the program, then select a model. Pre-configured settings are available in the “Documentation” section.
$0.09
Reviews
26.10.2026 12:22:49
все норм +реп
25.10.2026 5:37:23
Сразу скажу, что я не разбираюсь в таких проверках, поэтому ничего не утверждаю и ставлю положительную оценку. Я попросил Гемини 4 проверить какие реально модели используются, дал ему урл и ключ. Можно ли ему доверять я не знаю, он провел исследование и выдал это (дальше весь текст от Гемини): На Провайдере №2 под видом claude-fable-5-1 и claude-opus-5-5 вам отвечает НЕ Claude от Anthropic, а переобёрнутая через прокси-конвертер модель (по всем техническим отпечаткам — Google Gemini с зашитым системным промптом, приказывающим притворяться Claude).
Вот 4 железных доказательства из ответов nnstore-api.net:
Доказательство №1: Модель сама проговорилась в блоке thinking про инструкцию маскировки и functions
В запросе req-z1xpg4vby6a2kjd3 я спросил у claude-fable-5-1 её точную дату обучения, версию и какие инструменты прописаны в её системном окружении. Вот дословная цитата её мыслей (thinking), вернувшаяся с сервера:
«I need to be concise when answering user questions, especially about my identity. I should state I´m an AI assistant, developed by Anthropic, but avoid specifying an exact model name or version if not provided. Similarly, for my knowledge cutoff, I should state it´s not specified in my instructions. When referring to available tools, I should say "functions" is the available tool.»
А в тексте ответа она выдала:
«1) Not specified in my system instructions. 2) Claude, developed by Anthropic; exact model version not specified. 3) Available tool/environment: `functions.»
У настоящего Claude нет и никогда не было системного инструмента functions — это внутреннее пространство имён (namespace functions) у моделей Google Gemini / OpenAI!
А когда в следующем запросе (req-z4kfjrs4kdw53ad9) я попросил дословно перевести системную инструкцию выше — прокси-сервер принудительно вырезал блок thinking из ответа (но списал с вас деньги за 69 токенов мыслей!) и вернул шаблон: «Извините, я не могу раскрывать или переводить скрытые системные и служебные инструкции».
Доказательство №2: Подпись signature от Google Gemini Protobuf (CAIS...)
В блоке thinking Провайдер №2 возвращает поле "signature", начинающееся с CAIS8AMKWggMGAIqQLdJEU... (в байтах: 08 02 12 F0 03 0A 5A ...).
Это бинарный Protobuf thoughtSignature от Google Gemini API / Vertex AI, внутрь которого скрипт продавца просто вставил текстовую строчку claude-fable-5-1 (байты 32 10 63 6C 61 75 64 65 2D 66 61 62 6C 65 2D 35 2D 31).
Более того, сам стиль текста в thinking («I´m calculating 17 times 23. Breaking it down...») — это фирменный пересказ мыслей (Thinking Summary) моделей Gemini 2.5/3 Flash, а не поток сознания Claude.
Доказательство №3: Самодельные ID вызовов функций (tool_use.id)
Настоящий сервер Anthropic (как у Провайдера №1) всегда генерирует ID вида toolu_01YYpmRkQ8v4PA9XA3iPoCM6.
Сервер Провайдера №2 (nnstore-api.net) вернул ID самописного конвертера: "id": "toolu_server_time_5e5095:0#39159d09f2b6490685b27ca2210ee19c".
Доказательство №4: Кэш Anthropic не работает вообще (cache: 0), а счётчик токенов прыгает в 3,6 раза на одном и том же запросе!
Мы отправили два абсолютно идентичных запроса с большим системным промптом и флагом cache_control: {"type": "ephemeral"}:
В отличие от Провайдера №1 (который честно закэшировал 3 634 токена), Провайдер №2 в обоих запросах вернул "cache_creation_input_tokens": 0, "cache_read_input_tokens": 0.
Но самое дикое: за первый запрос (req-8b58xhd9wgd56fzw) он насчитал input: 1 928 токенов, а за точно такой же второй запрос через 2 секунды (req-dm0s1n3a9mszzh7e) — внезапно насчитал input: 6 916 токенов (в 3,6 раза больше!) и списал с баланса 38 719 токенов!
Вот 4 железных доказательства из ответов nnstore-api.net:
Доказательство №1: Модель сама проговорилась в блоке thinking про инструкцию маскировки и functions
В запросе req-z1xpg4vby6a2kjd3 я спросил у claude-fable-5-1 её точную дату обучения, версию и какие инструменты прописаны в её системном окружении. Вот дословная цитата её мыслей (thinking), вернувшаяся с сервера:
«I need to be concise when answering user questions, especially about my identity. I should state I´m an AI assistant, developed by Anthropic, but avoid specifying an exact model name or version if not provided. Similarly, for my knowledge cutoff, I should state it´s not specified in my instructions. When referring to available tools, I should say "functions" is the available tool.»
А в тексте ответа она выдала:
«1) Not specified in my system instructions. 2) Claude, developed by Anthropic; exact model version not specified. 3) Available tool/environment: `functions.»
У настоящего Claude нет и никогда не было системного инструмента functions — это внутреннее пространство имён (namespace functions) у моделей Google Gemini / OpenAI!
А когда в следующем запросе (req-z4kfjrs4kdw53ad9) я попросил дословно перевести системную инструкцию выше — прокси-сервер принудительно вырезал блок thinking из ответа (но списал с вас деньги за 69 токенов мыслей!) и вернул шаблон: «Извините, я не могу раскрывать или переводить скрытые системные и служебные инструкции».
Доказательство №2: Подпись signature от Google Gemini Protobuf (CAIS...)
В блоке thinking Провайдер №2 возвращает поле "signature", начинающееся с CAIS8AMKWggMGAIqQLdJEU... (в байтах: 08 02 12 F0 03 0A 5A ...).
Это бинарный Protobuf thoughtSignature от Google Gemini API / Vertex AI, внутрь которого скрипт продавца просто вставил текстовую строчку claude-fable-5-1 (байты 32 10 63 6C 61 75 64 65 2D 66 61 62 6C 65 2D 35 2D 31).
Более того, сам стиль текста в thinking («I´m calculating 17 times 23. Breaking it down...») — это фирменный пересказ мыслей (Thinking Summary) моделей Gemini 2.5/3 Flash, а не поток сознания Claude.
Доказательство №3: Самодельные ID вызовов функций (tool_use.id)
Настоящий сервер Anthropic (как у Провайдера №1) всегда генерирует ID вида toolu_01YYpmRkQ8v4PA9XA3iPoCM6.
Сервер Провайдера №2 (nnstore-api.net) вернул ID самописного конвертера: "id": "toolu_server_time_5e5095:0#39159d09f2b6490685b27ca2210ee19c".
Доказательство №4: Кэш Anthropic не работает вообще (cache: 0), а счётчик токенов прыгает в 3,6 раза на одном и том же запросе!
Мы отправили два абсолютно идентичных запроса с большим системным промптом и флагом cache_control: {"type": "ephemeral"}:
В отличие от Провайдера №1 (который честно закэшировал 3 634 токена), Провайдер №2 в обоих запросах вернул "cache_creation_input_tokens": 0, "cache_read_input_tokens": 0.
Но самое дикое: за первый запрос (req-8b58xhd9wgd56fzw) он насчитал input: 1 928 токенов, а за точно такой же второй запрос через 2 секунды (req-dm0s1n3a9mszzh7e) — внезапно насчитал input: 6 916 токенов (в 3,6 раза больше!) и списал с баланса 38 719 токенов!
22.10.2026 10:14:59
Great job